新智元报说念好利来 丝袜

剪辑：桃子

【新智元导读】21世纪最具影响力的25篇论文中，AI论文居然独占鳌头！从席卷民众的ResNet到奠定ChatGPT基础的Transformer架构，Nature独家揭秘民众高被引论文。

21世纪第一个25年，AI边界被引最高25篇论文齐有哪些？

近日，Nature头版独家著作，揭秘了不同科学边界最具影响力的论文。

然则，令东说念主巧合的是，那些广为东说念主知的科学发现：从mRNA疫苗和CRISPR基因剪辑时刻，到希格斯玻色子的发现和引力波的初度测量，并莫得出现时这些入选的论文中。

他们得出论断，被引最高的论文，正是描摹科学要领、软件器用或系统性综述的「幕后骁雄」。

那么，齐有哪些论文上榜了呢？

援用：科学影响力的估量圭臬

援用是学术界估量论文影响力的伏击标的，作家通过援用来请安前东说念主的责任。

Nature的分析基于五个学术（涵盖了21世纪数千万篇论文），通过取中位数名次，筛选出本世纪最受援用的25篇论文。

遵守败露，东说念主工智能、培植磋磨质料培植、统计、磋磨软件关系的论文占据了榜单前方。

独一例外是一篇2004年对于执行的创始性论文，这项责任为作家取得了2010年的诺贝尔物理学奖。

AI崛起，ResNet登顶

东说念主工智能论文，在本世纪援用榜单中独领风致。

位居榜首的是，微软团队2016年发表的一篇论文——Deep Residual Learning for Image Recognition。

这恰正是统统东说念主熟知的「深度残差学习」神经集结——ResNets的开山之作，由AI大牛孙剑带队等东说念主完成。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.03385

ResNets惩处了信号在多层集结合传播时衰减的问题，让磋磨东说念主员省略窥探约150层神经集结。

这大致是当时成例神经集结层数的5倍。

该论文初度看成预印本发布于2015年末，微软团队凭借其在图像识别竞赛中夺冠。

ResNets的冲破为AI迅速发展铺平了说念路，催生了AlphaGo、AlphaFold、ChatGPT等模子出身。

现履新于麻省理工学院的何恺昭示意，「在ResNets之前，深度学习并不那么『深』」。

据统计，这篇论文的援用量在10万-25.4万次之间。在五个数据库中有两个将其列为第一，两个列为第二，一个列为第三，空洞中位数名步骤一。

Google Scholar这篇论文被引数已超25万

此外，2017年谷歌发表的Attention is all you need排位列七，论文中提倡了驰名的Transformer架构，成为ChatGPT等大模子的中枢。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.03762

AI论文的高援用量，主淌若因为其等闲的诓骗边界和快速的磋磨进展。

一样，AI教父Geoff Hinton指出，「AI论文自然具有援用上风」。

2012年，Hinton指导学生Ilya、Alex Krizhevsky发表的AlexNet论文名步骤八。

这篇巨作展示了神经集结在图像识别竞赛中的压倒性上风，掀翻了其后的深度学习创新。

论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf

此外，开源也助推了AI论文的援用。

比如名步骤六的Random Forests论文先容了一种开源、易用的机器学习算法，等闲诓骗于多个边界。

论文地址：https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010933404324

需要评释的是，很多AI论文以预印本表情发布，加多了援用统计的复杂性。

OpenAlex数据库尝试合并预印本与最终出书物的援用，而Google Scholar则竭力将吞并作品的统统版块归类并汇总援用。

磋磨软件：科学家的「器用箱」

除了AI边界，磋磨软件关系论文在本世纪援用榜单中进展亮眼。

名步骤二的论文由Thomas Schmittgen等东说念主于2000年发表，先容了一种用于定量PCR（团员酶链式响应）数据分析的要领。

这篇论文应审稿东说念主条目而生，因其提供了测度基因活性变化的简便公式，被引量最初16.2万次，踏进历史前十。

论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1046202301912629

名步骤五的论文，是由英国化学家George Sheldrick撰写，先容SHELX要津套件，用于分析X射线散射模式以揭示分子结构。

这篇2008年的综述论文建议使用SHELX时援用，援用量在7万至9万次之间。

论文地址：https://journals.iucr.org/a/issues/2008/01/00/sc5010/index.html

其他软件论文，如名步骤十五的scikit-learn（Python机器学习库）和名步骤十八的DESeq2（RNA测序分析），因其开源和易用性，成为科学家不行或缺的器用。

统计软件：数据分析的利器

统计软件关系论文，也在榜单中名列三甲。

举例，名步骤15的scikit-learn论文和名步骤22的lme4论文离别为Python和R言语用户提供了弘大的数据分析器用。

名步骤23的G*Power软件论文则匡助生物学家测度执行所需的样本量，以确保统计显耀性。

值得看守的是，R编程言语自身未出现时榜单中，尽管OpenAlex纪录其援用量最初30万次。

这是因为R的斥地者建议用户援用其网站而非学术论文，导致数据库纪录不一致。

这也领导磋磨者：若斥地了有影响力的要津，发表一篇关系论文至关伏击。

癌症与健康：数据初始的洞见

癌症磋磨边界的三篇论文在榜单中占据伏击位置。

名步骤四的Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders（DSM-5）是神经病学边界的泰斗指南，2013年出书后等闲用于磋磨和临床，界说了精神退却的会诊圭臬。

名步骤九和第十的是天下卫生组织GLOBOCAN格式于2018年和2020年发布的民众癌症统计敷陈，为磋磨者和战术制定者提供了枢纽数据。

名步骤十九的综述论文归来了癌症的「象征性特征」，引发了大量学生投身癌症磋磨。

培植磋磨质料

培植磋磨质料的论文在本世纪援用榜单中熠熠生辉。名步骤三的论文Using thematic analysis in psychology，由心理学家Virginia Braun和Victoria Hannah Clarke于2006年发表，先容了「主题分析」——一种分析定性数据的系统要领。

这篇为学生野心的指南巧合成为本世纪第三高援用论文，透澈篡改了两位作家的办事轨迹。

名步骤11的PRISMA声明（2009年）为系统综述和集合分析提供了27项敷陈模范，援用量在5.3万至13.8万次之间。

2020年更新的PRISMA（名步骤23）一样上榜。名步骤17的论文（2003年）盘考了行径磋磨中的要领偏差，匡助磋磨者提高磋磨严谨性。

参考贵寓：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01125-9