图片经典三级电影

java8模范中list王人集去重数据，一般通过stream的distinct模范。然则distinct不够天真，那么该何如搞定呢？

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1、自界说去重函数

  public static  <K，T>Predicate<K> distinctPredicate(Function<K，T>function){
        ConcurrentHashMap<T，Boolean> map=new ConcurrentHashMap<>();
        return t->null == map.putIfAbsent(function.apply(t)，true);
    }

2、诳骗示例

创建实体类

@AllArgsConstructor
@Data
 class Student{

    private String name;

    private Boolean sex;

    private Integer age;

    private Double height;

    private LocalDate birthday;
}

创建测试数据，以名字惟一去掉重迭数据。

List<Student> studentList = new ArrayList<>();
        // 添加测试数据，请不要纠结数据的严谨性
        studentList.add(new Student("张三"， true， 18， 1.75， LocalDate.of(2005， 3， 26)));
        studentList.add(new Student("李四"， false， 16， 1.67， LocalDate.of(2007， 8， 30)));
        studentList.add(new Student("王五"， true， 23， 1.89， LocalDate.of(2000， 1， 16)));
        studentList.add(new Student("麻六"， false， 27， 1.75， LocalDate.of(1996， 9， 20)));
        studentList.add(new Student("张三"， false， 30， 1.93， LocalDate.of(1993， 6， 19)));

       studentList = studentList.stream().filter(distinctPredicate(Student::getName)).collect(Collectors.toList());
        log.info(studentList.toString());

打钤记载经典三级电影

[Student(name=张三， sex=true， age=18， height=1.75， birthday=2005-03-26)， Student(name=李四， sex=false， age=16， height=1.67， birthday=2007-08-30)， Student(name=王五， sex=true， age=23， height=1.89， birthday=2000-01-16)，
Student(name=麻六， sex=false， age=27， height=1.75， birthday=1996-09-20)]

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